Accelerator-kortit hyödyntävät FPGA-tekniikkaa palvelimen suorituskyvyn parantamiseksi

Molemmat perustuvat räätälöitävään 16nm UltraScale + fpga -laitteeseen, ja ne voidaan siten konfiguroida niin, että ne sopivat uusiin algoritmeihin ja standardeihin tai työmäärän muutoksiin.

Alveo U200: ssa on 892k: n hakutaulukot (LUT), 35 Mt: n sisäinen SRAM ja 31Tbyte sekunnissa sisäinen SRAM-kaistanleveys ja ne voivat käsitellä 3100 kuvaa sekunnissa.

U250: ssä on 1341 kilotonnia, 54 Mt: n sisäinen SRAM ja 38Tbyte sekunnissa sisäistä SRAM: ää ja käsittelee 4100 kuvaa sekunnissa GPU: iden ja CPU: iden suorituskyvyn parantamiseksi pilvipalvelimissa ja tietokeskuksen palvelimissa, sanoi Manish Muthal, tietokeskuksen varatoimitusjohtaja, Xilinxissä. Hän viittasi esimerkkiin Aleveo U250: stä, joka voi lisätä reaaliaikaisen päättelyn läpäisykykyä kertoimella 20 verrattuna huippuluokan suorittimiin ja vähentää latenssia kolmella kertoimella GPU: iin verrattuna, nopeuttaakseen koneen oppimista ja tietokannan hakuja.

Molemmat kortit ovat tuotannossa nyt ja kehittäjien foorumi, kävijät näkivät ne toiminnassa.

Yksi oli yhdyskäytävä määritelty verkko (GDN) yritys, Algo-Logic Systems, Joka osoitti älykkäiden kaupunkien ja apuohjelmien kojelautoja. Sen kolmannen sukupolven Black Diamond Rackmount (BDR-3) hankkii reaaliaikaisia ​​tietoja analogisista antureista liikkeen (kiihtyvyys), tehon (jännite, virrat), paineen (ilma, vesi) tallentamiseksi esimerkiksi tallentamalla ja suoratoistamalla synkronoituja kanavia korkea resoluutio yli Gigabit Ethernetin ja käyttää FPGA-logiikkaa signaalinkäsittelyyn.

Yhdistettynä yrityksen avainarvotavarakaupan (KVS) tietojen fuusioon ja skaalautuvaan analyysiin, joka on toteutettu Alveo U200: ssa, integroitu järjestelmä voi yhdistää reaaliaikaisia ​​analytiikkapaneeleja ja integroida live-tiedot upotettaviin 3D-visualisaatioihin, jotta älykkäille kaupungeille voidaan seurata ja ohjata liikennettä järjestelmiä tai teollisuutta valvomaan etäsivustoja ja käyttöjärjestelmiä.

Alveo U200 -kiihdytyskortit, joissa on Algo-Logic KVS, voidaan asentaa vakio-PCIe-lähtöpaikkoihin, jotka asennetaan tietokeskuksiin ja / tai joita voi käyttää AlgoCentral-pilven kautta.